Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre

In der Einführung wird untersucht, wie KI im Alltag genutzt wird, die Grundlagen der Entwicklung Generativer KI besprochen und die damit verbundenen Herausforderungen beleuchtet. Die Teilnehmer sollen lernen, Beispiele für KI-Anwendungen zu geben, die Grundlagen des maschinellen Lernens zu erklären und die Herausforderungen beim Einsatz von KI zu verstehen. Im folgenden Abschnitt wird gezeigt, wie Lehrende KI einsetzen können, um die Unterrichtsqualität zu verbessern, und welche konkreten Herausforderungen beim Einsatz von KI in der Lehre auftreten können. Abschließend werden die Grundlagen des erfolgreichen "Promptings" mit ChatGPT erklärt, Tipps für die Erstellung und Optimierung von komplexen "Prompts" gegeben und ein "Meta-Prompt" vorgestellt, um beliebige Prompts zu optimieren.

Wir empfehlen, die drei Abschnitte in aufeinanderfolgender Reihenfolge zu bearbeiten. Natürlich steht es Ihnen jedoch frei, sich auch nur auf bestimmte Abschnitte zu konzentrieren. Sie können die Inhalte und Vorschläge aus den Videos direkt auf Ihre Lehrveranstaltung übertragen. Die Portfolio-Aufgaben sollten teilweise vor, während oder nach dem Betrachten der Videos erledigt werden. Entsprechende Hinweise hierzu finden Sie in im Moodle-Kurs, in den Videos sowie im Portfolio.